2026/9/3
不少人问我怎么弄的，确实所有的代码都是 vibe code 的，不是两三个 skill 能讲清楚的。 这几天重温了很多 NLP 的算法，以前要搞清楚一个算法细节，需要读论文，找实现，标注数据，做实验，反复好几轮。有了 agent 之后，迭代速度快多了，但是大方向还是需要人来把控。 就像一个完全写过代码的人完全不知道有 git 一样，如果之前没有那么多年的 nlp 经验，我也不可能这么快地指挥 agent 干活。同理，现在上手前端项目，对我来说还是有许多未知的。 所以么，我当然看得到 AI 的潜力，但…
2026/8/30
尽管抱怨了不少，还是继续在做这个项目。 写了不少代码，觉得没有办法复用，好可惜。 结果我搭档开始读 JD，有大量的课件需要整理，又是 claude 又是 gemini notebook。 我说这么用太割裂，两个工具无法相互积累，不如都用 claude。 她说她还是喜欢 notebook 里的 flashcards，我说我们自己的项目里有啊，你直接让 agent 调用就行，还可以做成 skill，定义什么样的概念放到 flashcards 里。 顺手演示了一下，直接让 agent 读课件，然后就可以生成想要的…
2026/8/29
前阵子，为了现金流，接了一个与核心业务完全不相干的活，现在后悔不已。 核心业务已经搭好了工具库，有项目进来就可以上手，有些个例需要临时休整一下，可以同时接好几个项目，所以整体来说比较容易拓展。 这个不相干的活处处都是雷： 1. 每一个子项目都要按需抓取数据，而且是从不同的网站抓，能不能抓得到还是未知数； 2. 设计大量前端设计，客户非科技行业，非产品经理，无法提供详细量化目标； 3. 要用到的工具库非常小众，需要花大量时间试错。 4. 最要命的是这种项目几乎是一次性的，不太可能再有类似的需求。…
2026/8/26
好家伙，让 fable 和 sol 调查完之后，opus 一口气开了31个 subagents 干活😅
2026/8/26
为了研究一个抄袭问题，重新开始学习各种语言学 / NLP 知识，也算是回炉重造了
