冰器库（Bing's Toolkit）

分享昨晚一场发生在我 FDE 社群的两小时水下群聊精华https://x.com/XDash/status/2090633561951129766

我前不久把自己私下研究「FDE（前沿部署工程师）」（这个被 Palantir 带火的岗位）的二十万字资料，整理成了一本开源书，免费放到 Github。才短短三周，已经将近 4k star。这周，我又为它创建了一个官网，地址是：https://fde4.ai你可以在网站上阅读本书（与 github 项目的迭代实时同步），适配手机端，在中国大陆的阅读速度和体验更优。此外，网站上新增了三个板块：a、案例库。目前已收录到一百六十多个案例，每条一段，标注信息源头，有公开原文的附链接。b、生态地图。这个生态的玩家按层排开：谁发明了模式（Palantir 系），谁在自营（OpenAI、Anthropic 同日对垒），谁在垂直落地，谁在中国实践。c

本周适合个人上手的教程/评测/资源：《用 Vercel Eve 构建 AI 代码审查机器人》How I AI 频道主持人 Claire 演示用 Vercel Eve 框架构建 PR 风险评分机器人「Merge Mommy」。《每日 UI 改进自动 PR 系统》一位日本开发者用 Claude Code 搭了套每日自动改进机制：每天早 8 点 GitHub Actions 触发，从 GA4、Search Console 拉指标，Claude 分析异常生成改善方案，去重后建 Issue，低风险代码变更自动出 PR。《代码库知识图谱化工具解析》日本作者用 graphify 把自己 407 个文件、约 1800 万词的「散乱工厂」项目转成知识

我把一本二十多万字的新书免费开源在 Github 了——《前置部署工程师：人工智能时代的客户价值交付秘籍》。全本在线读，一分钱不收，地址在文末。为什么要写这本书？从两组数字说起。一组来自麻省理工学院：全球企业在生成式 AI 上烧了三四百亿美元，95% 的项目没能产生可衡量的回报。演示很惊艳，落地全阵亡。另一组来自招聘市场：一个叫「前置部署工程师」（FDE）的岗位，发布量九个月涨了 800%。OpenAI 在招，Anthropic 在招，YC 一百多家创业公司在招。a16z 直接管它叫「科技行业最热门的岗位」。两组数字放在一起，结论不难猜：模型已经不稀缺了，能把模型塞进客户真实业务里的人，才稀缺。FDE 就是被创造出来填这道鸿沟的角色

火凤资本官网上提供的这个小工具：「AI Bubble Watch」挺好的， AI 一二级市场投资人都可以没事刷刷：https://bubble.huofengcap.com/