2026/4/27
deepseek这次发布我没追热点1，其实表现不如预期，无法跟上第一梯队。2，去年下半年他们发的论文其实很亮眼，从技术上说当时绝对不落伍，按理说版本发布不应该拖这么久。没有任何一家其他大模型拖这么久的。3，目前基本确定卡在了国产适配上导致了训练延误，这里说的是训练，不是推理，去年deepseek激活了国产芯片的推理市场，这个是真的。不是卡在推理，是卡在训练。4，最终训练适配这关也没过，一个简单判断，如果是国产芯片训练的，会有大量公开报道。5，不确定人才流失是否与此有关。本来可以站在一线却因其他因素影响，难说会不会有怨气，当然也可能只是纯粹收入因素。6，基本可以判断训练国产适配是政治任务，不是商业决策。7，缺钱，缺算力，已经明牌了，正
2026/3/22
翻译一下X上的这个帖子，这恐怕才是残酷的真相： 我在旧金山的一次晚宴上，听到一位大厂的工程师说他刚刚被裁员。才过了五分钟，隔壁桌的一个人拍拍他的肩膀，说：“我也是。我经理说，是AI抢了我的工作。” 这事真的正在发生。 计算机科学曾经是通往成功的金钥匙。但现在，它在美国大学专业中失业率最高的专业中排第七。与此同时，Meta 和 OpenAI 却在为 AI 人才开出天价。 我很喜欢 @signulll 说的一句话： “平庸的代价从未如此惨烈，而卓越的回报也从未如此丰厚。” https://x.co…
2026/3/7
Anthropic 发布了 AI 对劳动力市场的影响报告，里面用了一种新的衡量人工智能对职业替代的新指标：observed exposure（观测到的暴露度）。其中暴露度最高的三个职业是：1. 程序员2. 客户服务代表3. 数据录入员里面还揭示了一个结论：在暴露度较高的职业中，22—25 岁的年轻劳动者的就业水平下降了 6—16%。https://cdn.sanity.io/files/4zrzovbb/website/3f7fd9d552e66269bdb108e207c5d80531d04b8b.pdf
