404 KIDS SEE GHOSTS (生产力之王版

Astra 渲染 Kanye 舞美。还行，现在 oAI 审美大力强化了一波。#Agents #3D

把 HRV 和 MRR 放在同一张数据图https://x.com/marclou/status/2096166693609349310最近知名高产独立开发者 Marc Lou，将他的产品 TrustMRR 和 WHOOP 作了集成，在 TrustMRR 创始人主页中同时展示睡眠、恢复、HRV、训练负荷与 MRR（每月经常性收入）。非常合理。TrustMRR（创业公司展示平台）和 WHOOP（智能穿戴设备）把业务结果和身体状态放同一条时间线，这应该是现在所有 Builder 首要关注的指标。#Startup

复制完整人脑之前，全脑仿真研究或先增强 AI2026 年 9 月 5 日，LessWrong 用户 TsviBT 发文称，全脑仿真研究在默认情况下可能弊大于利。作者并不认为完整的“数字人类”本身有害：如果计算机能够忠实复制一个人的思维、学习能力和价值观，它或许可以帮助人类控制危险的通用人工智能。文章认为，真正的问题出现在实现完整仿真之前。由于人脑不可能被一步复制，研究人员需要先理解和模拟神经元、脑回路及学习机制。这些局部成果虽然还不能构成一个人，却可能被 AI 公司复制、放大并用于训练更强的模型，使 AI 更聪明，却没有同步获得人类的情感和价值约束。因此，作者判断全脑仿真的潜在收益只会在研究接近完全成功时出现，而增强 AI 的风险可

GPT-6 Astra丨为少数人设计的工作范式模型今年 4 月份，Codex Computer Use 出现进行跨应用和模拟操作时，已经非常惊艳。那时有个明显的问题：上下文压缩很快，哪怕当时 GPT-5.4 100 万上下文也会快速被消耗触发 Compact。原因是 Computer Use 进行操作时，会消费大量截图、窗口内容、工具状态数据，以之前 Codex 模型通过 Compact 轮次总结进行压缩的方式，会快速触底和失真大量信息和内容。Computer Use 这种非文本类的工作模式对于 Codex 模型是种「重上下文处理」，所以上下文完全不足。今天 OpenAI 推出 GPT-6 Astra 模型，它拥有 105 万 To

身体的反馈非常真实，最近事情一多，睡压就高。哪怕感觉自己休息好了，恢复值也很低。#mood